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當你的項目越來越龐大，數據庫查詢越來越頻繁，「SQL 的執行效率就成了瓶頸」。不少開發者發現頁面越來越慢，排查之后發現：原來罪魁禍首是寫得“太隨意”的 SQL。

今天我總結了五個實用又易上手的 SQL 優化技巧，每個都可以立刻上手驗證，建議收藏！

1?? 合理使用索引，但別亂建

索引是數據庫性能的利器，但也是雙刃劍。

? 使用索引可以加快查詢速度
? 亂建索引、重復索引會拖慢寫入速度，還占空間

「推薦做法：」

• 常用于 WHERE、JOIN、ORDER BY 的字段要建索引
• 字符串字段盡量避免建索引
• 多列索引順序遵循最左前綴匹配原則

-- 優化前
SELECT * FROM users WHERE status = 'active' AND age = 25;

-- 優化后
CREATE INDEX idx_status_age ON users(status, age);

2?? SELECT 指定字段，別用 *

-- 不推薦
SELECT * FROM orders;

-- 推薦
SELECT id, order_no, status FROM orders;

這樣不僅網絡傳輸更輕量，數據庫執行計劃也更高效。

3?? 控制子查詢 / 嵌套查詢

子查詢容易導致全表掃描。

-- 優化前
SELECT * FROM products
WHERE id IN (SELECT product_id FROM order_items WHERE order_id = 1001);

-- 優化后
SELECT p.* FROM products p
JOIN order_items oi ON p.id = oi.product_id
WHERE oi.order_id = 1001;

JOIN 可讀性更強，也更容易走索引。

4?? 深分頁改用游標分頁

-- 深分頁性能差
SELECT * FROM articles ORDER BY create_time DESC LIMIT 10000, 10;

-- 推薦方式
SELECT * FROM articles
WHERE create_time < '2024-01-01 00:00:00'
ORDER BY create_time DESC LIMIT 10;

游標分頁效率更高，尤其在大數據量場景下。

5?? 學會使用 EXPLAIN

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE status = 'paid';

重點關注：

• type 越接近 const、ref 越好
• rows 越小越快
• key 是否使用了索引
• Extra 中是否包含 Using filesort / Using temporary

? 總結

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