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國內點晴模切ERP系統廠商慌不慌?SAP軟件釋放新信號...

admin
2025年5月25日 20:58 本文熱度 570

在2025年5月21日舉行的SAP藍寶石大會上,這家全球企業管理軟件巨頭以“商業AI重塑企業運營”為主題,發布了一系列重磅創新成果與戰略合作,標志著其從傳統ERP平臺向AI驅動型業務操作系統的全面轉型。通過生成式AI助手、跨系統智能體網絡及生態合作,SAP正引領企業邁入商業AI普及的新紀元,并承諾助力客戶實現高達30%的生產力躍升。  

1.從響應式工具到“無處不在”的主動型助手Joule

SAP生成式AI助手Joule的升級成為本次大會的核心亮點。Joule不僅能夠全天候伴隨用戶工作,提供實時數據檢索、流程優化和個性化建議,還通過集成SAP WalkMe技術,學習用戶跨應用的行為習慣,實現主動預判需求的功能。例如,供應鏈經理可通過自然語言詢問“近期關稅政策對成本的影響”,Joule將結合實時業務數據和外部事件生成可視化分析報告。  

Joule與AI問答引擎公司Perplexity合作,目的在于提升了處理復雜業務問題的能力。Perplexity的技術支持使Joule能夠從結構化和非結構化數據中提取信息,并基于SAP知識圖譜生成結構化答案(如圖表、關鍵指標),進一步強化決策支持功能。  

2.AI智能體生態,跨系統協同與自主行動
SAP此次推出的Joule智能體庫,標志著企業流程自動化進入新階段。這些智能體由實時業務數據驅動,具備預測、適應和自主行動能力,可跨系統、跨業務線協同工作。例如,在供應鏈管理中,智能體可預測庫存需求并自動觸發采購流程;在財務領域,智能體能實時監控現金流并優化資金分配。  

更值得關注的是,SAP引入了A2A協議,使不同領域的智能體能夠協作完成端到端流程。例如,客戶投訴處理可能涉及客戶體驗、物流和財務多個智能體的聯動,從而大幅減少人為干預并提高效率。  

3.數據驅動決策:業務數據云與智能應用
SAP業務數據云(Business Data Cloud)的持續進化,為AI應用提供了統一的數據基礎。其新增的智能應用(如People Intelligence)通過分析員工技能數據生成團隊優化建議,將碳足跡核算時間從3周縮短至4小時,并自動生成合規報告。  

與Palantir的戰略合作進一步擴展了數據云的邊界。雙方通過整合Palantir的AI分析平臺與SAP數據云,幫助客戶構建高敏感度數據架構,特別是在政府與國防領域,支持快速應對突發挑戰。  

3.開發者賦能:AI操作系統與生態擴展
為降低企業AI開發門檻,SAP推出了首個面向商業AI的操作系統—SAP AI Foundation。開發者可通過統一入口快速構建定制化解決方案,并結合與Not Diamond實驗室合作的“指令優化器”,將復雜AI用例的開發周期從數天縮短至幾分鐘。  

此外,SAP商業套件解決方案包內嵌低代碼工具SAP Build,支持企業靈活定制云應用,加速數字化轉型。以Joule為入口的新應用可提供個性化遷移建議,使企業上云速度提升35%。  

4.戰略展望:AI從功能到操作系統的范式轉變
SAP全球CEO柯睿安強調,AI已從“附加功能”轉變為“企業核心操作系統”。這一轉型不僅體現在技術層面,更反映在商業模式的革新—通過生態合作(如Perplexity、Palantir)構建開放平臺,實現從單一工具到全流程智能化的跨越。  

在AI技術快速迭代與全球市場不確定性并存的背景下,SAP通過“數據+AI+生態”三位一體的戰略,為企業提供了可落地的智能轉型路徑。未來,隨著Joule智能體網絡的擴展與開發者生態的成熟,SAP或將成為企業數字化生存的“水電煤”,重新定義商業競爭規則。 
那么,國內用友、金蝶等ERP廠商從SAP藍寶石大會能夠獲取哪些關鍵信息呢? 
至少應該意識到以下幾點的重要性:
1.AI深度嵌入業務流程:國內廠商還是要強化AI與業務場景的深度融合,避免技術“懸浮”,通過智能體庫覆蓋端到端流程(如供應鏈、財務),提升用戶黏性。
2.生態合作與數據整合:SAP與Perplexity、Palantir的合作凸顯外部技術整合的重要性,尤其是非結構化數據處理與跨平臺協同能力。用友、金蝶也需要加強開放生態構建,如深化與DeepSeek的模型適配、提升行業數據圖譜的精準性等。
3.開發者工具與標準化:SAP推出AI操作系統(AI Foundation)和指令優化器,降低開發門檻并加速AI應用落地。國內廠商也有類似工具鏈,跟SAP的差異甚至是差距在哪?是不是我們還有提升的空間呢?如推動低代碼平臺與AI開發結合,解決數據孤島問題,提升跨系統整合能力等。
4.客戶價值導向SAP通過業務數據云和智能體庫實現“數據-洞察-行動”閉環,強調實際業務影響。國內ERP廠商需從大客戶依賴轉向中小客戶長尾需求,通過標準化智能體降低定制化成本,同時提升AI應用透明度和可解釋性以增強信任

總之,國內ERP廠商重點還是要以場景穿透力、生態開放性和數據整合能力為核心,避免同質化競爭,將AI轉化為可量化的業務價值。


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該文章在 2025/5/26 10:11:02 編輯過
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