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懶得勤快的博客_互聯(lián)網(wǎng)分享精神masuit.com|ldqk.org|ldqk.xyz|masuit.org宇宙最強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)——PostgreSQL for Windows 16_x64綠色精簡(jiǎn)版(僅25MB)

PostgreSQL是一種特性非常齊全的自由軟件的對(duì)象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（ORDBMS），是以加州大學(xué)計(jì)算機(jī)系開發(fā)的POSTGRES。POSTGRES的許多領(lǐng)先概念只是在比較遲的時(shí)候才出現(xiàn)在商業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)中。PostgreSQL支持大部分的SQL標(biāo)準(zhǔn)并且提供了很多其他現(xiàn)代特性，如復(fù)雜查詢、外鍵、觸發(fā)器、視圖、事務(wù)完整性、多版本并發(fā)控制等。同樣，PostgreSQL也可以用許多方法擴(kuò)展，例如通過增加新的數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、操作符、聚集函數(shù)、索引方法、過程語言等。另外，因?yàn)樵S可證的靈活，任何人都可以以任何目的免費(fèi)使用、修改和分發(fā)PostgreSQL。

特點(diǎn)

1）維護(hù)者是PostgreSQL Global Development Group，首次發(fā)布于1989年6月。
2）操作系統(tǒng)支持WINDOWS、Linux、UNIX、MAC OS X、BSD。
3）從基本功能上來看，支持ACID、關(guān)聯(lián)完整性、數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)、Unicode多國(guó)語言。
4）表和視圖方面，PostgreSQL支持臨時(shí)表，而物化視圖，可以使用PL/pgSQL、PL/Perl、PL/Python或其他過程語言的存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器模擬。
5）索引方面，全面支持R-/R+tree索引、哈希索引、反向索引、部分索引、Expression 索引、GiST、GIN（用來加速全文檢索），從8.3版本開始支持位圖索引。
6）其他對(duì)象上，支持?jǐn)?shù)據(jù)域，支持存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器、函數(shù)、外部調(diào)用、游標(biāo)7）數(shù)據(jù)表分區(qū)方面，支持4種分區(qū)，即范圍、哈希、混合、列表。
8）從事務(wù)的支持度上看，對(duì)事務(wù)的支持與MySQL相比，經(jīng)歷了更為徹底的測(cè)試。
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9）My ISAM表處理方式方面，MySQL對(duì)于無事務(wù)的MyISAM表，采用表鎖定，1個(gè)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的查詢很可能會(huì)阻礙對(duì)表的更新，而PostgreSQL不存在這樣的問題。
10）從存儲(chǔ)過程上看，PostgreSQL支持存儲(chǔ)過程。因?yàn)榇鎯?chǔ)過程的存在也避免了在網(wǎng)絡(luò)上大量原始的SQL語句的傳輸，這樣的優(yōu)勢(shì)是顯而易見的。
11）用戶定義函數(shù)的擴(kuò)展方面，PostgreSQL可以更方便地使用UDF（用戶定義函數(shù)）進(jìn)行擴(kuò)展。

對(duì)比mysql

1、PostgreSQL的穩(wěn)定性極強(qiáng)，Innodb等引擎在崩潰、斷電之類的災(zāi)難場(chǎng)景下抗打擊能力有了長(zhǎng)足的進(jìn)步，然而很多Mysql用戶都遇到過Server級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)丟失的場(chǎng)景---Mysql系統(tǒng)庫(kù)是MyISAM的，相較而言，PG數(shù)據(jù)庫(kù)在這方面要好一些。
2、任何系統(tǒng)都有他的性能極限，在高并發(fā)讀寫，負(fù)載逼近極限下，PG的性能指標(biāo)仍然可以維持雙曲線甚至對(duì)數(shù)曲線，到頂峰之后不再下降，而MySQL明細(xì)出現(xiàn)一個(gè)波峰后下滑。
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4、PG的“無鎖定”特性非常突出，甚至包括vacuum這樣的整理數(shù)據(jù)空間的操作，這個(gè)和PGSSQL的MVCC實(shí)現(xiàn)有關(guān)系。
5、PG可以使用函數(shù)和條件索引，這使得PG數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)優(yōu)非常靈活，mysql就沒有這個(gè)功能，條件索引在web應(yīng)用中很重要。
6、PG有極其強(qiáng)悍的SQL編程能力，有豐富的統(tǒng)計(jì)函數(shù)和統(tǒng)計(jì)語法支持，比如分析函數(shù)（Oracle的叫法，PG里面叫Window函數(shù)），還可以用多種語言來寫存儲(chǔ)過程，對(duì)于R的支持也很好。這一點(diǎn)上MySQL就差的很遠(yuǎn)，很多分析功能那個(gè)都沒有，騰訊內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)主要是Mysql，但是主要的數(shù)據(jù)分析就是Hadoop+PGsql。
7、PG的有很多中集群架構(gòu)可以選擇，plproxy可以支持語句級(jí)的鏡像或者分片，slony可以進(jìn)行字段級(jí)的同步設(shè)置，standby可以構(gòu)建WAL文件級(jí)或者流式的讀寫分離集群，同步頻率和集群策略調(diào)整方便，操作非常簡(jiǎn)單。
8、一般關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的字符串有限定長(zhǎng)度8k左右，無限長(zhǎng)Text類型的功能受限，只能作為外部大數(shù)據(jù)訪問。而PG的TEXT類型可以直接方法，SQL語法內(nèi)置正則表達(dá)式，可以索引，還可以全文檢索，或使用xml xpath。用PG的話，文檔數(shù)據(jù)庫(kù)就可以省略了
9、對(duì)于web應(yīng)用來說，復(fù)制的特性很重要，Mysql到現(xiàn)在也是異步復(fù)制，pgsql可以做到同步，異步，半同步復(fù)制。還有mysql的同步是基于binlog復(fù)制，類似oracle golden gate, 是基于stream的復(fù)制，做到同步很困難，這種方式更加適合異地復(fù)制，pgsql的復(fù)制基于wal，可以做到同步復(fù)制。同時(shí)pgsql還提供stream復(fù)制。
10、Pgsql對(duì)于numa架構(gòu)的支持要比mysql強(qiáng)一些，比mysql對(duì)于讀的性能要好些，pgsql提交可以完全異步，而mysql的內(nèi)存表不夠?qū)嵱茫ū礞i原因）

PostgreSQL相對(duì)于MySQL的優(yōu)勢(shì)

1)不僅僅是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

除了存儲(chǔ)正常的數(shù)據(jù)類型外，還支持存儲(chǔ)：

• array，不管是一位數(shù)組還是多為數(shù)組均支持

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• json(hStore)和jsonb，相比使用text存儲(chǔ)接送要高效很多

json和jsonb之間的區(qū)別:

jsonb和json在更高的層面上看起來幾乎是一樣的，但在存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)上是不同的。

• json存儲(chǔ)完的文本，json列會(huì)每次都解析存儲(chǔ)的值，它不支持索引，但你可以為查詢創(chuàng)建表達(dá)式索引。

• jsonb存儲(chǔ)的二進(jìn)制格式，避免了重新解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它支持索引，這意味著你可以不使用指定的索引就能查詢?nèi)魏温窂健?/p>

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當(dāng)我們比較寫入數(shù)據(jù)速度時(shí)，由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式的原因，jsonb會(huì)比json稍微的慢一點(diǎn)。json列會(huì)每次都解析存儲(chǔ)的值，這意味著鍵的順序要和輸入的時(shí)候一樣。但jsonb不同，以二進(jìn)制格式存儲(chǔ)且不保證鍵的順序。因此，如果你有軟件需要依賴鍵的順序，jsonb可能不是你的應(yīng)用的最佳選擇。使用jsonb的優(yōu)勢(shì)還在于你可以輕易的整合關(guān)系型數(shù)據(jù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)， PostgreSQL對(duì)于mongodb這類的基于文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)是個(gè)不小的威脅，畢竟如果一個(gè)表中只有一列數(shù)據(jù)的類型是半結(jié)構(gòu)化的，沒有必要為了遷就它而整個(gè)表的設(shè)計(jì)采用schemaless的結(jié)構(gòu)。

2)支持地理信息處理擴(kuò)展

PostGIS 為PostgreSQL提供了存儲(chǔ)空間地理數(shù)據(jù)的支持，使PostgreSQL成為了一個(gè)空間數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠進(jìn)行空間數(shù)據(jù)管理、數(shù)量測(cè)量與幾何拓?fù)浞治?。在功能上，和MYSQL對(duì)比，PostGIS具有下列優(yōu)勢(shì)：

O2O業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的LBS業(yè)務(wù)使用PostgreSQL + PostGIS有無法比擬的優(yōu)勢(shì)。

3)可以快速構(gòu)建REST API

PostgREST 可以方便的為任何 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)提供完全的 RESTful API 服務(wù)。

4)支持樹狀結(jié)構(gòu)

支持R-trees這樣可擴(kuò)展的索引類型，可以更方便地處理一些特殊數(shù)據(jù)。MySQL 處理樹狀的設(shè)計(jì)會(huì)很復(fù)雜, 而且需要寫很多代碼, 而 PostgreSQL 可以高效處理樹結(jié)構(gòu)。

5)有極其強(qiáng)悍的 SQL 編程能力

支持遞歸，有非常豐富的統(tǒng)計(jì)函數(shù)和統(tǒng)計(jì)語法支持。

• MySQL：支持 create PROCEDURE 和 create FUNCTION 語句。存儲(chǔ)過程可以用 SQL 和 C++ 編寫。用戶定義函數(shù)可以用 SQL、C 和 C++ 編寫。

• PostgreSQL：沒有單獨(dú)的存儲(chǔ)過程，都是通過函數(shù)實(shí)現(xiàn)的。用戶定義函數(shù)可以用 PL/pgSQL(專用的過程語言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 編寫。

6)外部數(shù)據(jù)源支持

可以把 70 種外部數(shù)據(jù)源 (包括 Mysql, Oracle, CSV, hadoop …) 當(dāng)成自己數(shù)據(jù)庫(kù)中的表來查詢。Postgres有一個(gè)針對(duì)這一難題的解決方案：一個(gè)名為“外部數(shù)據(jù)封裝器(Foreign Data Wrapper，F(xiàn)DW)”的特性。該特性最初由PostgreSQL社區(qū)領(lǐng)袖Dave Page四年前根據(jù)SQL標(biāo)準(zhǔn)SQL/MED(SQL Management of External Data)開發(fā)。FDW提供了一個(gè)SQL接口，用于訪問遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的遠(yuǎn)程大數(shù)據(jù)對(duì)象，使DBA可以整合來自不相關(guān)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，將它們存入Postgres數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)公共模型。這樣，DBA就可以訪問和操作其它系統(tǒng)管理的數(shù)據(jù)，就像在本地Postgres表中一樣。例如，使用FDW for MongoDB，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員可以查詢來自文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，并使用SQL將它與來自本地Postgres表的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。借助這種方法，用戶可以將數(shù)據(jù)作為行、列或JSON文檔進(jìn)行查看、排序和分組。他們甚至可以直接從Postgres向源文檔數(shù)據(jù)庫(kù)寫入(插入、更細(xì)或刪除)數(shù)據(jù)，就像一個(gè)一體的無縫部署。也可以對(duì)Hadoop集群或MySQL部署做同樣的事。FDW使Postgres可以充當(dāng)企業(yè)的中央聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)或“Hub”。)

7)沒有字符串長(zhǎng)度限制

一般關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的字符串有限定長(zhǎng)度8k左右，無限長(zhǎng) TEXT 類型的功能受限，只能作為外部大數(shù)據(jù)訪問。而PostgreSQL的 TEXT 類型可以直接訪問，SQL語法內(nèi)置正則表達(dá)式，可以索引，還可以全文檢索，或使用xml xpath。MySQL 的各種text字段有不同的限制，要手動(dòng)區(qū)分 small text, middle text, large text… PostgreSQL 沒有這個(gè)限制，text 能支持各種大小。

8)支持圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

沒有具體使用過，具體可以自己搜索下。

9)支持窗口函數(shù)

窗口函數(shù)提供跨行相關(guān)的當(dāng)前查詢行集執(zhí)行計(jì)算的能力。僅當(dāng)調(diào)用跟著OVER子句的聚集函數(shù)，作為窗口函數(shù);否則它們作為常規(guī)的聚合函數(shù)。窗口也是一種分組，但和 group by 的分組不同。窗口，可以提供分組之外，還可以執(zhí)行對(duì)每個(gè)窗口進(jìn)行計(jì)算?？梢韵嘞癯墒莋roup by 后，然后對(duì)每個(gè)分組進(jìn)行計(jì)算，而不像Group by ，只是單純地分組。MySQL 不支持 OVER 子句, 而PostgreSQL支持。OVER 子句能簡(jiǎn)單的解決 “每組取 top 5” 的這類問題。MySQL支持的SQL語法(ANSI SQL標(biāo)準(zhǔn))的很小一部分。不支持遞歸查詢、通用表表達(dá)式(Oracle的with 語句)或者窗口函數(shù)(分析函數(shù))。

10)對(duì)索引的支持更強(qiáng)

PostgreSQL 的可以使用函數(shù)和條件索引，這使得PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)優(yōu)非常靈活，mysql就沒有這個(gè)功能，條件索引在web應(yīng)用中很重要。對(duì)于索引類型：

• MySQL：取決于存儲(chǔ)引擎。MyISAM：BTREE，InnoDB：BTREE。

• PostgreSQL：支持 B-樹、哈希、R-樹和 Gist 索引。

InnoDB的表和索引都是按相同的方式存儲(chǔ)。也就是說表都是索引組織表。這一般要求主鍵不能太長(zhǎng)而且插入時(shí)的主鍵最好是按順序遞增，否則對(duì)性能有很大影響。PostgreSQL不存在這個(gè)問題。

索引類型方面，MySQL取決于存儲(chǔ)引擎。MyISAM：BTREE，InnoDB：BTREE。PostgreSQL支持 B-樹、哈希、R-樹和 Gist 索引。

11)集群支持更好

Mysql Cluster可能與你的想象有較大差異。開源的cluster軟件較少。復(fù)制(Replication)功能是異步的并且有很大的局限性。例如，它是單線程的(single-threaded)，因此一個(gè)處理能力更強(qiáng)的Slave的恢復(fù)速度也很難跟上處理能力相對(duì)較慢的Master。

PostgreSQL有豐富的開源cluster軟件支持。plproxy 可以支持語句級(jí)的鏡像或分片，slony 可以進(jìn)行字段級(jí)的同步設(shè)置，standby 可以構(gòu)建WAL文件級(jí)或流式的讀寫分離集群，同步頻率和集群策略調(diào)整方便，操作非常簡(jiǎn)單。

另外，PostgreSQL的主備復(fù)制屬于物理復(fù)制，相對(duì)于MySQL基于binlog的邏輯復(fù)制，數(shù)據(jù)的一致性更加可靠，復(fù)制性能更高，對(duì)主機(jī)性能的影響也更小。對(duì)于WEB應(yīng)用來說，復(fù)制的特性很重要，mysql到現(xiàn)在也是異步復(fù)制，pgsql可以做到同步，異步，半同步復(fù)制。還有mysql的同步是基于binlog復(fù)制，類似oracle golden gate,是基于stream的復(fù)制，做到同步很困難，這種方式更加適合異地復(fù)制，pgsql的復(fù)制基于wal，可以做到同步復(fù)制。同時(shí)，pgsql還提供stream復(fù)制。

12)事務(wù)隔離做的更好

MySQL 的事務(wù)隔離級(jí)別 repeatable read 并不能阻止常見的并發(fā)更新, 得加鎖才可以, 但悲觀鎖會(huì)影響性能, 手動(dòng)實(shí)現(xiàn)樂觀鎖又復(fù)雜. 而 PostgreSQL 的列里有隱藏的樂觀鎖 version 字段, 默認(rèn)的 repeatable read 級(jí)別就能保證并發(fā)更新的正確性, 并且又有樂觀鎖的性能。

13)對(duì)于字符支持更好一些

MySQL 里需要 utf8mb4 才能顯示 emoji 的坑, PostgreSQL 沒這個(gè)坑。

14)對(duì)表連接支持較完整

對(duì)表連接支持較完整，MySQL只有一種表連接類型:嵌套循環(huán)連接(nested-loop),不支持排序-合并連接(sort-merge join)與散列連接(hash join)。PostgreSQL都支持。

15)存儲(chǔ)方式支持更大的數(shù)據(jù)量

PostgreSQL主表采用堆表存放，MySQL采用索引組織表，能夠支持比MySQL更大的數(shù)據(jù)量。

16)時(shí)間精度更高

MySQL對(duì)于時(shí)間、日期、間隔等時(shí)間類型沒有秒以下級(jí)別的存儲(chǔ)類型，而PostgreSQL可以精確到秒以下。

17)優(yōu)化器的功能較完整

MySQL對(duì)復(fù)雜查詢的處理較弱，查詢優(yōu)化器不夠成熟，explain看執(zhí)行計(jì)劃的結(jié)果簡(jiǎn)單。性能優(yōu)化工具與度量信息不足。

PostgreSQL很強(qiáng)大的查詢優(yōu)化器，支持很復(fù)雜的查詢處理。explain返回豐富的信息。提供了一些性能視圖，可以方便的看到發(fā)生在一個(gè)表和索引上的select、delete、update、insert統(tǒng)計(jì)信息，也可以看到cache命中率。網(wǎng)上有一個(gè)開源的pgstatspack工具。

18)序列支持更好

MySQL 不支持多個(gè)表從同一個(gè)序列中取 id, 而 PostgreSQL 可以。

19)對(duì)子查詢支持更好

對(duì)子查詢的支持。雖然在很多情況下在SQL語句中使用子查詢效率低下，而且絕大多數(shù)情況下可以使用帶條件的多表連接來替代子查詢，但是子查詢的存在在很多時(shí)候仍然不可避免。而且使用子查詢的SQL語句與使用帶條件的多表連接相比具有更高的程序可讀性。幾乎任何數(shù)據(jù)庫(kù)的子查詢 (subquery) 性能都比 MySQL 好。

20)增加列更加簡(jiǎn)單

MySQL表增加列，基本上是重建表和索引，會(huì)花很長(zhǎng)時(shí)間。PostgreSQL表增加列，只是在數(shù)據(jù)字典中增加表定義，不會(huì)重建表.

MySQL相對(duì)于PostgreSQL的優(yōu)勢(shì)

1)MySQL比PostgreSQL更流行

流行對(duì)于一個(gè)商業(yè)軟件來說，也是一個(gè)很重要的指標(biāo)，流行意味著更多的用戶，意味著經(jīng)受了更多的考驗(yàn)，意味著更好的商業(yè)支持、意味著更多、更完善的文檔資料。易用，很容易安裝。第三方工具，包括可視化工具，讓用戶能夠很容易入門。

2)回滾實(shí)現(xiàn)更優(yōu)

innodb的基于回滾段實(shí)現(xiàn)的MVCC機(jī)制，相對(duì)PG新老數(shù)據(jù)一起存放的基于XID的MVCC機(jī)制，是占優(yōu)的。新老數(shù)據(jù)一起存放，需要定時(shí)觸發(fā)VACUUM，會(huì)帶來多余的IO和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象加鎖開銷，引起數(shù)據(jù)庫(kù)整體的并發(fā)能力下降。而且VACUUM清理不及時(shí)，還可能會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)膨脹。

3)在Windows上運(yùn)行更可靠

與PostgreSQL相比，MySQL更適宜在Windows環(huán)境下運(yùn)行。MySQL作為一個(gè)本地的Windows應(yīng)用程序運(yùn)行(在 NT/Win2000/WinXP下，是一個(gè)服務(wù))，而PostgreSQL是運(yùn)行在Cygwin模擬環(huán)境下。PostgreSQL在Windows下運(yùn)行沒有MySQL穩(wěn)定，應(yīng)該是可以想象的。

4)線程模式相比進(jìn)程模式的優(yōu)勢(shì)

MySQL使用了線程，而PostgreSQL使用的是進(jìn)程。在不同線程之間的環(huán)境轉(zhuǎn)換和訪問公用的存儲(chǔ)區(qū)域顯然要比在不同的進(jìn)程之間要快得多。

• 進(jìn)程模式對(duì)多CPU利用率比較高。進(jìn)程模式共享數(shù)據(jù)需要用到共享內(nèi)存，而線程模式數(shù)據(jù)本身就是在進(jìn)程空間內(nèi)都是共享的，不同線程訪問只需要控制好線程之間的同步。

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• 線程模式對(duì)資源消耗比較少。所以MySQL能支持遠(yuǎn)比PostgreSQL多的更多的連接。但PostgreSQL中有優(yōu)秀的連接池軟件軟件，如pgbouncer和pgpool，所以通過連接池也可以支持很多的連接。

5)權(quán)限設(shè)置上更加完善

MySQL在權(quán)限系統(tǒng)上比PostgreSQL某些方面更為完善。PostgreSQL只支持對(duì)于每一個(gè)用戶在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上或一個(gè)數(shù)據(jù)表上的 insert、select和update/delete的授權(quán)，而MySQL允許你定義一整套的不同的數(shù)據(jù)級(jí)、表級(jí)和列級(jí)的權(quán)限。對(duì)于列級(jí)的權(quán)限， PostgreSQL可以通過建立視圖，并確定視圖的權(quán)限來彌補(bǔ)。MySQL還允許你指定基于主機(jī)的權(quán)限，這對(duì)于目前的PostgreSQL是無法實(shí)現(xiàn)的，但是在很多時(shí)候，這是有用的。

6)存儲(chǔ)引擎插件化機(jī)制

MySQL的存儲(chǔ)引擎插件化機(jī)制，使得它的應(yīng)用場(chǎng)景更加廣泛，比如除了innodb適合事務(wù)處理場(chǎng)景外，myisam適合靜態(tài)數(shù)據(jù)的查詢場(chǎng)景。

7)適應(yīng)24/7運(yùn)行

MySQL可以適應(yīng)24/7運(yùn)行。在絕大多數(shù)情況下，你不需要為MySQL運(yùn)行任何清除程序。PostgreSQL目前仍不完全適應(yīng)24/7運(yùn)行，這是因?yàn)槟惚仨毭扛粢欢螘r(shí)間運(yùn)行一次VACUUM。

8)更加試用于簡(jiǎn)單的場(chǎng)景

PostgreSQL只支持堆表，不支持索引組織表，Innodb只支持索引組織表。

• 索引組織表的優(yōu)勢(shì)：表內(nèi)的數(shù)據(jù)就是按索引的方式組織，數(shù)據(jù)是有序的，如果數(shù)據(jù)都是按主鍵來訪問，那么訪問數(shù)據(jù)比較快。而堆表，按主鍵訪問數(shù)據(jù)時(shí)，是需要先按主鍵索引找到數(shù)據(jù)的物理位置。

• 索引組織表的劣勢(shì)：索引組織表中上再加其它的索引時(shí)，其它的索引記錄的數(shù)據(jù)位置不再是物理位置，而是主鍵值，所以對(duì)于索引組織表來說，主鍵的值不能太大，否則占用的空間比較大。

• 對(duì)于索引組織表來說，如果每次在中間插入數(shù)據(jù)，可能會(huì)導(dǎo)致索引分裂，索引分裂會(huì)大大降低插入的性能。所以對(duì)于使用innodb來說，我們一般最好讓主鍵是一個(gè)無意義的序列，這樣插入每次都發(fā)生在最后，以避免這個(gè)問題。

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由于索引組織表是按一個(gè)索引樹，一般它訪問數(shù)據(jù)塊必須按數(shù)據(jù)塊之間的關(guān)系進(jìn)行訪問，而不是按物理塊的訪問數(shù)據(jù)的，所以當(dāng)做全表掃描時(shí)要比堆表慢很多，這可能在OLTP中不明顯，但在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用中可能是一個(gè)問題。

總結(jié)

MySQL從一開始就沒有打算做所有事情，因而它在功能方面有一定的局限性，并不能滿足一些先進(jìn)應(yīng)用程序的要求。MySQL對(duì)某些功能(例如引用、事務(wù)、審計(jì)等)的實(shí)現(xiàn)方式使得它與其他的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相比缺少了一些可靠性。對(duì)于簡(jiǎn)單繁重的讀取操作，使用PostgreSQL可能有點(diǎn)小題大做，同時(shí)性能也比MySQL這樣的同類產(chǎn)品要差。除非你需要絕對(duì)的數(shù)據(jù)完整性，ACID遵從性或者設(shè)計(jì)復(fù)雜，否則PostgreSQL對(duì)于簡(jiǎn)單的場(chǎng)景而言有點(diǎn)多余。

如何你確定只在MySQL和PostgreSQL中進(jìn)行選擇，以下規(guī)則總是有效的：

• 如果你的操作系統(tǒng)是Windows，你應(yīng)該使用MySQL。

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• 當(dāng)絕對(duì)需要可靠性和數(shù)據(jù)完整性的時(shí)候，PostgreSQL是更好的選擇。

• 如果需要數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行定制程序，那么可擴(kuò)展的PostgreSQL是更好的選擇。

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• 你的應(yīng)用處理的是地理數(shù)據(jù)，由于R-TREES的存在，你應(yīng)該使用PostgreSQL。

• 如果你對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)并不了十分了解，甚至不知道事務(wù)、存儲(chǔ)過程等究竟是什么，你應(yīng)該使用MySQL。

修改說明

保留全部 PostgreSQL 相關(guān)功能

刪除自帶的 pgadmin 4

刪除文檔

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刪除開發(fā)用頭文件

刪除開發(fā)用靜態(tài)連接庫(kù)

刪除 Stack Build 工具

寫了一個(gè)管理數(shù)據(jù)庫(kù)用的批處理

使用前請(qǐng)先安裝VC++運(yùn)行庫(kù)。

下載地址

15.4: https://ldqk.lanzouc.com/izNTD16m0noh

16：https://ldqk.lanzouj.com/iXlVY186s7ab

Mod包

PostGIS空間數(shù)據(jù)庫(kù)：https://www.123pan.com/s/EywDVv-C0CBd.html

timescaledb時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)：https://ldqk.lanzouk.com/imPEw10sreij

安裝GIS空間數(shù)據(jù)庫(kù)

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安裝timescaledb時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)教程

設(shè)置pgsql的環(huán)境變量

需要在path中添加你所安裝的postgresql路徑下的bin和lib，我這里是：C:\Users\Administrator\Desktop\web\pgsql-14.3-winx64\bin和C:\Users\Administrator\Desktop\web\pgsql-14.3-winx64\lib。

然后將下載好的timescaledb的壓縮包打開：

 選擇setup.exe，這里需要用管理員權(quán)限運(yùn)行不然后面安裝會(huì)有問題。

除了上面那個(gè)路徑外其他的選擇yes就行。安裝完timescaledb把postgresql服務(wù)進(jìn)程開啟，開啟過程和關(guān)閉類似。

安裝完成，可以執(zhí)行create EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb CASCADE;檢測(cè)是否安裝成功。

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 出現(xiàn)如上圖的信息說明安裝成功。